گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 5
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 475
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 1,129
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 4,149,392
   

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک با زبان C#


قیمت قبلی : 51000  تومان
 تخفیف : 50  %
قیمت  جدید: 34000   تومان
بانک : سایر بانک های اطلاعاتی
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 4395

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

این پروژه الگوریتم ژنتیک مربوط به درس هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن fitness و نسل های تولید شده و احتمال جهش و تعداد نسل ها پیاده سازی می کند .

امکانات اصلی پروژه :

buy prozac online uk

buy prozac without a prescription
1)زبان برنامه نویسی سی شارپ نسخه 2005 و2008 2)نمایش خروجی بصورت گرافیکی و در قالب لیست 3)استفاده از انواع کنترل های موجود در ویژوال استادیو 4)کامنت و داکیومنت کدها موجود است و...

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

پروژه پایانی ،درس طراحی الگوریتم ،پروژه پایانی درس ذخیره و بازیابی ،پروژه پایانی درس مهندسی نرم افزار دوره کارشناسی، درس مباحث ویژه،درس هوش مصنوعی، پروژه درس هوش مصنوعی، پروژه پاییانی درس هوش مصنوعی، پروژه ژنتیک، پروژه پیاده سازی الگوریتم ژنتیک، پروژه پایانی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک ،پیاده سازی الگوریتم ژنتیک ،پروژه الگوریتم ژنتیک ، سورس الگوریتم ژنتیک ، برنامه الگوریتم ژنتیک ، دانلود الگوریتم ژنتیک ،دانلود رایگان پروژه الگوریتم ژنتیک